太陽光発電: 年間発電効率の推移(2012年~2022年)
現在の太陽光発電システムは2011年6月に設置し、2022年末で11年半が経過しました。
この間の実際の年間発電量を理論発電量と比較し、両者の比(発電効率)をグラフ化して表示しています。
年々、発電効率(理論発電量に対する実際の発電量)が少しずつ落ちていますが、一般に太陽光発電パネルは毎年0.25~0.5%程度の出力性能の劣化があるとされていますので、我が家のシステムもほぼ一般的な傾向に従っていると思われます。

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現在の太陽光発電システムは2011年6月に設置し、2022年末で11年半が経過しました。
この間の実際の年間発電量を理論発電量と比較し、両者の比(発電効率)をグラフ化して表示しています。
年々、発電効率(理論発電量に対する実際の発電量)が少しずつ落ちていますが、一般に太陽光発電パネルは毎年0.25~0.5%程度の出力性能の劣化があるとされていますので、我が家のシステムもほぼ一般的な傾向に従っていると思われます。

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気象庁による日射量観測が行われている32都道府県庁所在地の1日の発電量を比較表示できるサイトを紹介します。
< 対象地点 >
次の15府県を除く32の都道府県庁所在地。
茨城県、千葉県、埼玉県、神奈川県、石川県、岐阜県、滋賀県、三重県
京都府、和歌山県、兵庫県、岡山県、鳥取県、山口県、徳島県
< サイト >
< 例:2022/11/10 の各地の発電量>

2011年に設置したSharp太陽光発電システムは、電力モニタの不具合を除けば特に大きなトラブルもなく、ほぼ順調に稼働しています。
季節も秋になり、本格的な台風シーズンの到来です。 この際、停電時の太陽光発電システムの扱いについて再確認しました。
システムの取説によれば、
・停電などによって外部からの電力供給がなくなると、パワーコンディショナの運転は停止し、
ディスプレイにエラーメッセージを表示する。
・停電が回復後、しばらくすると自動的にパワコンの運転を開始する。
・停電時に太陽光発電の電力を使用することができる(自立運転)。
・自立運転では太陽光発電で発電した電気を自立運転用のコンセントに供給する。
・自立運転への切替手順は下記のとおり
(1)モニタ右側面の運転切替ボタンを押す(下図)。
(2)画面表示の連系/自立で「自立」を選択する。
(3)「運転」をタップする。
・専用コンセントで使用できる電力は最大で1500Wまで。
(運転切替ボタン)
幸い、今まで1度も停電による自立運転を行ったことはありませんが、念のため取説を読み直してみました。
我が家の太陽光発電システムは昨年9月初めに保証期限(10年)が終了し、1時間毎発電量の数値データが精度よく取得できなくなりました。
そこで昨年、電力モニタの発電量グラフから1時間毎発電量の数値データを精度よく取得するアプリを作成して対処してきましたが、今回このままこれを継続できない事情が発生しました。
当初作成したアプリはJavaScript言語で書かれていましたが、色々と問題があり、今回これをJava言語に書き換え、ブラウザなしで直接実行できるWindowsアプリとしました。
新アプリでの実行結果の例を示します。
棒グラフを読み取り、これを自動的に数値化(xxx kWh/h)して、既定のフォーマットで出力します。
従来版と同等の精度で1時間毎の発電量が取得できています。

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最近、再生可能エネルギーの出力制御に関するニュースが相次いでいます。
特に大型連休で企業などでの電力消費量が減少する一方、晴天が続いて日照時間が長くなると太陽光発電の発電量が増大して需給バランスが崩れる心配があるためです。
国が定めたルールでは、
・先ず火力発電の出力を抑える。
・余剰電力を他の地域に送る。
・太陽光、風力の順で再生可能エネルギーを制御する。
10kW未満(主に住宅⽤)太陽光発電の出⼒制御については、
・まず、10kW以上の制御を⾏う。
・それでもなお必要な場合は10kW未満の設備に対して制御を⾏う。
とされています。
従って、5kW程度の小規模の住宅用太陽光発電システムが出力制御の対象となって売電ができなくなるようなことはほとんどありません。
約20年前に初代太陽光発電システムを設置し、10年前には現在の2代目に更新しました。
メータは売電メータと買電メータが別々に付いていましたが、2019/12/10にスマートメータに交換しました。
このとき、工事業者は従来の売電メータは最早不要だが、取り外すのも大変なのでそのままにしておくとのこと。 当方としても特に邪魔にはならないので、そのままにしています。
ところが先日、ある電気工事業者が別件で来た時に、「売電メータが残っているが、万一故障で停電などが起きる恐れあり、内部の部品を撤去した方がいい。 費用は数万円程度」と・・・。
少し心配になったので、中国電力に問い合わせました。
中国電力も他の電力会社同様、2020年4月以降【小売部門】と【送配電部門】とに会社が分割されており、メータについては中国電力ネットワーク株式会社の管轄になっています。
同社からの回答要旨は次のとおり。
・従来の売電メータが残っていても特に問題は無い。
・もし撤去希望なら、電気工事店へ直接問合せを。
単に撤去だけしてしまうと電気が切れてしまうため、端子接続などの作業が必要。
従って、電気工事店への作業依頼が必要(有料)。
そのままにしておいても特に問題ないとのこと、安心しました。
● 写真はスマートメータに交換前の買電メータ(左)と売電メータ(右)
左側の買電メータをスマートメータに交換し、右側の売電メータはそのままにしている。
中国電力ネットワークは本日(2022/4/17)、管内で初めて太陽光発電などの出力制限を行うと発表しました。
17日は日曜日で、企業などの電力需要が減少する一方、晴れて太陽光の発電量が増えることが見込まれ、大規模停電を防止するために太陽光発電などの事業者に発電を一時的に停止させる「出力制御」を行うものです。
「出力制御」が実施されると、太陽光発電システムなどで発電した電力は電力会社の電力系統への接続が制限され、売電ができなくなります。
時間帯は17日午前8時から午後4時まで、管内での太陽光と風力が対象になります。
但し、一般の住宅用太陽光発電は対象外で、我が家の太陽光発電も本日9時現在、発電:2.5kW、売電:1.8kWで運転中です。
電気は、発電量と消費量が常に一致するよう保たれているため、仮に太陽光などの発電量が増えすぎると需要とのバランスが崩れ、発電所が停止し、大規模停電になる恐れがあります。
このような場合、電力会社が太陽光発電設備等の電力系統への接続を制限する事があり、これが「出力制御(出力抑制)」です。
先日(2022/4/10)、東北電力で出力制御が実施される旨発表され、10日午前8時から夕方4時まで管内にある太陽光と風力の発電所101か所が対象になるということでした。
四国電力でも9日に出力制御を実施しています。
資源エネルギー庁作成の「出⼒制御の公平性の確保に係る指針」においては、10kW未満(主に住宅⽤)太陽光発電の出⼒制御については、まず、10kW以上の制御を⾏った上で、それでもなお必要な場合において、10kW未満の設備に対して出⼒制御を⾏うものとされています。
従って、一般の10kW未満の住宅用太陽光発電システムが出力制御の対象となって売電ができなくなることはめったにないようです。

太陽光発電パネルを太陽の方向に自動追従(追尾)させることにより、発電量を増加させることができます。
一般の住宅用ではちょっと困難ですが、事業用の発電システムではできないことはありません。
自動追従には大きく次の2方式が考えられます。
(1)水平面内自動追従方式(水平面内旋回のみ、首振りなし)
パネルの方位角のみを太陽の方向に追従させる。
(2)完全自動追従方式(水平面内旋回 + 上下首振り)
パネルの傾斜角、方位角を太陽の方向に追従させる(パネル面 ⊥ 太陽光)。
これらの追従方式と通常の固定方式の発電量を比較するアプリを以前作成したことがありますが、ここでは、これによる広島市でのシミュレーション結果について1例を紹介します。
● 計算条件
・年月日: 2022/3/5(土)
・システム容量: 5kW
・屋根傾斜角 : 30度
・パネル方位角: 0度(真南)
・日射量データ: 広島地方気象台での全天日射量データを使用
● 1日の発電量のシミュレーション結果
下記のように、自動追従方式では固定方式に比べて 1~2割の発電量アップとなっています。
両者の差は1日の日射量の変動にも左右されますが、設備費と発電量増加による収益アップとを比較して導入の可否を判断するのもいいでしょう。
また、意外と思われますが、追従方式より固定方式の方が発電量が多いこともあります。 これについては、末尾のサイトをご覧ください。
・固定方式 : 22.77kWh
・水平面内自動追従方式: 25.71kWh
・完全自動追従方式 : 27.62kWh
● シミュレーション画面の例

(広島市立大学近くの太陽光発電所 ~アカデミックリサーチパーク太陽光発電所~)
太陽光発電システムの発電量予測は最寄りの気象台などでの日射量データを元に行うことができます。
気象庁の「過去の気象データ検索」で、各地の全天日射量の月平均値(MJ/m2)を知ることができますが、時々正しくない値が掲載されていることがあります。
2018年に何回か誤りがありましたが、最近また発生しました。
2021/11/11の朝の時点で、広島の11月の全天日射量が10.8MJ/m2となっていましたが、10.2の間違いでした。
夕方確認すると、正しい値(10.2)になっていました。